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国国这意味着人工智能工作负载将占今年数据中心总功耗的约8%。法国施耐德电气公司估计，化旅2023年人工智能工作负载的功耗总计约为4.3吉瓦（GW），略低于塞浦路斯国家2021年的功耗（4.7吉瓦）。
游博对高速网络电缆和基础设施（例如能够支持高达800Gb/s速度的电缆和基础设施）的需求进一步增加了总体能耗。开幕复杂的网络基础设施对于支持分布式训练过程中强大的GPU所需的高速数据通信至关重要。这些集群和GPU在整个训练过程中通常几乎满负荷运行，届中际文确保平均能耗几乎与峰值功耗相同。
国国网络延迟在人工智能数据中心的功耗中也起着至关重要的作用。更大的人工智能模型需要更多数量的GPU，化旅从而增加总体能源需求。
例如，游博Nvidia2020年的A100功耗高达400W，而2022年的H100功耗高达700W。
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